فنکاو
استودیو زودپز

استخدام Senior Software Engineer در استودیو زودپز

تمام وقت
استودیو زودپز1 ماه قبل

خلاصه موقعیت

حقوق
از 100 میلیون
نوع همکاری
تمام وقت
شهر
تهران
جنسیت
مهم نیست
وضعیت سربازی
مهم نیست
حداقل سابقه کار
مهم نیست
مهارت های مورد نیاز
Software Engineering/Git/Java/TypeScript/Python/Go/Node.js/SQL/NoSQL/Linux/Docker/cloud/Cloud Infrastructure/CI/CD/Distributed systems/Microservices/kubernetes/kafka/Monitoring/Observability/LLM APIs/Rag/Vector Database/AI Agents/React/Next.js/backend/API/Scalable architecture/Fault-tolerant architecture
استودیو زودپز
استودیو زودپز
0
دنبال‌کننده

استودیو زودپز یک تیم فناوری و توسعه محصول است که روی ساخت و عرضه سریع محصولات دیجیتال، با تمرکز ویژه بر محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، فعالیت می‌کند. مدل کاری ما بر پایه آزمایش سریع ایده‌ها و اعتبارسنجی آن‌ها در بازار واقعی است. ایده‌ها را در مدت کوتاهی به نسخه قابل استفاده تبدیل می‌کنیم، محصول را در اختیار کاربران قرار می‌دهیم و بر اساس بازخورد، رفتار کاربران و داده‌های واقعی تصمیم می‌گیریم که توسعه آن را ادامه دهیم، تغییرش دهیم یا سراغ ایده بعدی برویم. محصولات زودپز می‌توانند در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، اتوماسیون، SaaS، ابزارهای آنلاین، بهره‌وری و سرویس‌های تحت وب باشند. تمرکز اصلی ما روی ساخت محصولاتی است که بتوان آن‌ها را سریع وارد بازار کرد و در صورت مشاهده تقاضای واقعی، به محصولات مستقل و قابل رشد تبدیل کرد. در زودپز هدف فقط توسعه نرم‌افزار نیست؛ هدف ساخت محصول واقعی، آزمایش آن در بازار و پیدا کردن ایده‌هایی است که بتوانند برای کاربران ارزش ایجاد کنند و ظرفیت رشد داشته باشند.

شرح شغل و وظایف

شرح موقعیت - استودیو زودپز به دنبال یک Senior Software Engineer است که تجربه ساخت و نگهداری سیستم‌های واقعی را داشته باشد و بتواند در توسعه سریع محصولات دیجیتال و AI-based نقش جدی بگیرد. - از شما انتظار داریم فقط اجراکننده Task نباشید؛ مسئله را بفهمید، راه‌حل طراحی کنید، Trade-offهای فنی را بسنجید و روی نتیجه نهایی Ownership داشته باشید. مسئولیت‌ها - طراحی، توسعه و Deploy سرویس‌ها و محصولات جدید - توسعه Backend، API و زیرساخت موردنیاز محصولات - مشارکت در تصمیم‌های معماری و انتخاب Technology Stack - یکپارچه‌سازی محصولات با سرویس‌ها و مدل‌های AI - بهبود Reliability، Performance و Scalability - Debug، Code Review، Testing و Monitoring - همکاری نزدیک با Product و Design برای رساندن سریع ایده به Production مهارت‌های مورد انتظار - حداقل ۴ سال تجربه حرفه‌ای در Software Engineering - تسلط بالا به حداقل یک زبان Backend مانند Python، Go، NodeJs/TypeScript یا Java - تجربه طراحی و Deploy سیستم‌های Production - درک مناسب از معماری Scalable و Fault-tolerant - تسلط به SQL و آشنایی با NoSQL - تجربه Linux، Git و Docker - آشنایی با Cloud، CI/CD و Distributed Systems - توانایی Debug و Root Cause Analysis - توانایی یادگیری سریع تکنولوژی‌های جدید - استقلال در تصمیم‌گیری و Ownership بالا مزیت محسوب می‌شود - تجربه SaaS - Microservices - Kubernetes - Kafka - Cloud Infrastructure - Monitoring و Observability - تجربه کار با LLM APIها - RAG - Vector Database - AI Agents - React یا NextJS توضیح تکمیلی - اگر از ساخت محصول از صفر، حل مسئله‌های مبهم و دیدن سریع نتیجه کارتان در دست کاربران لذت می‌برید، این نقش برای چنین محیطی طراحی شده است.
ارسال رزومه
ارسال رزومه