فنکاو
بنیاد الهادی

استخدام تحلیلگر داده (آقا-قم) در بنیاد الهادی

تمام وقت
بنیاد الهادی1 ماه قبل

خلاصه موقعیت

حقوق
توافقی
نوع همکاری
تمام وقت
شهر
قم
جنسیت
آقا
وضعیت سربازی
مهم نیست
حداقل سابقه کار
مهم نیست
مهارت های مورد نیاز
تحلیل داده/تجزیه و تحلیل/تحلیلگری/دانش آماری و روش تحقیق/Data Cleaning/Data Preparation/تحلیل روند، الگو و ناهنجاری/Data Modeling/Power Query/طراحی مدل داده/Data Visualization/Data Storytelling/Regression/Classification/Clustering/Machine Learning/ارزیابی مدل ها/forecasting/Time Series/SQL/Python/Pandas/NumPy/Matplotlib/Seaborn/scikit-learn/PowerBI/Dashboard/Report/DAX/data analytics/Generative AI/LLM
بنیاد الهادی
بنیاد الهادی
0
دنبال‌کننده

بنیاد الهادی، مجموعه‌ای جهت پشتیانی و حمایت از فعالین و فعالیت‌های فرهنگی. دفتر مرکزی بنیاد در قم واقع است و به منظور توسعه نرم‌افزارهای تخصصی و اداری خود و موسسات و مجموعه‌های فرهنگی وابسته یا هم‌راستا، در حال توسعه تیم برنامه‌نویسی از میان متخصصین ساکن قم می‌باشد.

شرح شغل و وظایف

عنوان آگهی: - استخدام تحلیلگر داده (آقا-قم) در بنیاد الهادی شرح موقعیت: - ما در مجموعه الهادی به دنبال جذب یک تحلیلگر داده هستیم که بتواند با استفاده از داده، ابزارهای تحلیلی و مدل‌های پیش‌بینی، توانایی تبدیل داده‌های خام به گزارش‌های تحلیلی، داشبوردهای تصمیم‌ساز و Insightهای قابل اقدام برای مدیران و ذی‌نفعان سازمان داشته و به سازمان در شناخت وضعیت موجود، کشف الگوها، پیش‌بینی آینده و تصمیم‌گیری بهتر کمک کند. موقعیت شغلی: - این موقعیت برای فردی مناسب است که علاوه بر مهارت فنی، بتواند مسائل سازمان را درک کرده و آن را به یک مسئله داده‌محور تبدیل کند. - انجام فعالیت‌های مرتبط با جمع‌آوری، پردازش، تحلیل و گزارش‌دهی اطلاعات، به منظور پایش میزان تحقق اهداف و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و بهبود کسب‌وکار. - مشارکت در محاسبه، پایش و تحلیل نتایج مدل‌های ارزیابی از طریق تحلیل داده‌ها، محاسبه شاخص‌ها و استخراج نتایج ارزیابی، به منظور سنجش میزان تحقق اهداف واحدهای سازمانی. - تهیه، تحلیل و ارائه گزارش‌های موردنیاز و داشبوردهای مدیریتی از طریق پایش شاخص‌ها، تحلیل روندها ، به منظور پشتیبانی از تصمیم‌گیری، شناسایی فرصت‌های بهبود و ارائه پیشنهادهای اصلاحی. مأموریت شغلی: - استخراج و آماده‌سازی داده از منابع مختلف - تحلیل اکتشافی داده‌ها و شناسایی روندها و الگوها - تبدیل داده به گزارش، داشبورد و Insight قابل استفاده - طراحی و توسعه داشبوردهای تحلیلی و مدیریتی - تعریف و محاسبه شاخص‌ها و KPIها - تحلیل روند و عملکرد - شناسایی ناهنجاری‌ها و عوامل مؤثر بر عملکرد - انجام تحلیل‌های پیش‌بینی (Forecasting) - طراحی و ارزیابی مدل‌های داده‌محور - همکاری با واحدهای سازمان برای حل مسائل واقعی با استفاده از داده - ارائه نتایج تحلیل به مدیران و ذی‌نفعان و تسلط بر تهیه گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی - تسلط بر اصول آمار کاربردی و تحلیل اطلاعات مهارت‌های نرم (الزامی): - ذهن تحلیل‌گر و داده‌محور - توانایی حل مسئله و تفکر ساختاریافته - کنجکاوی و علاقه به کشف الگوها در داده - دقت و توجه به کیفیت داده - توانایی تبدیل یک مسئله کسب‌وکار به مسئله داده - توانایی ارائه و Data Storytelling - مسئولیت‌پذیری و روحیه یادگیری - توانایی کار تیمی و تعامل با واحدهای مختلف - توانایی کار مستقل و مدیریت پروژه‌های تحلیلی مهارت های تخصصی (الزامی): 1- مهارت تحلیل و کار با داده - دانش آماری و روش تحقیق - تسلط بر فرآیند Data Cleaning و Data Preparation - توانایی تحلیل روند، الگو و ناهنجاری - آشنایی با اصول Data Modeling - آشنایی با Power Query - توانایی طراحی مدل داده - آشنایی با اصول Data Visualization و Data Storytelling - آشنایی با Regression - آشنایی با Classification و Clustering - آشنایی با مفاهیم Machine Learning - آشنایی با ارزیابی مدل‌ها - آشنایی با Forecasting و Time Series 2- مهارت در کار با ابزارهای تخصصی - تسلط بر SQL و دانش کوئری نویسی و توانایی استخراج داده از پایگاه‌های داده - تسلط کاربردی بر Python برای تحلیل داده - تسلط بر Pandas و NumPy - آشنایی با Matplotlib / Seaborn - آشنایی با Scikit-learn - توانایی انجام تحلیل و ساخت مدل با Python - تسلط به PowerBI - توانایی طراحی Dashboard و Report - تسلط مناسب بر DAX امتیازات ویژه: - تجربه حرفه‌ای در پروژه‌های واقعی Data Analytics - تجربه طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی - تجربه در پروژه‌های Forecasting - تجربه عملی در Machine Learning - آشنایی با Generative AI و LLM - تجربه استفاده از AI در تحلیل و اتوماسیون داده - آشنایی با Data Warehouse و ETL/ELT - آشنایی با Data Governance و Data Quality - تجربه کار با داده‌های حجیم - آشنایی با ابزارهایی مانند R، Tableau - تجربه ارائه تحلیل به مدیران ارشد - سابقه سرپرستی یا هدایت تیم تحلیل داده، BI یا Data Science تحصیلات: - رشته‌های آمار، آمار کاربردی، ریاضی، کامپیوتر ، فناوری اطلاعات ، مدیریت، مهندسی صنایع، علوم داده - توانایی عملی و دانش تخصصی، مهم‌تر از عنوان مدرک تحصیلی خواهد بود. مزایای همکاری با ما: - محیط کاری پویا، خلاق و اخلاق‌مدار - حقوق و مزایا متناسب با توانمندی‌ها - امکان آموزش و رشد تخصصی حین کار - امکان خدمت امریه برای واجدین شرایط - بیمه پایه و تکمیلی نحوه ارسال: - لطفاً رزومه خود را به همراه نمونه‌کار/پروژه ارسال کنید. (بدون نمونه‌کار، بررسی درخواست انجام نمی‌شود.) - در نمونه‌کارهای تحلیلی حتماً مشخص باشد: داده خام چه بوده، مساله چی بوده و راه حل بهبود چه بوده است؟ (Whatà So Whatà Now What)
ارسال رزومه
ارسال رزومه